ISOB — In silico Identifizierungs- und Optimierungsplattform für Biologics
Das Konsortium unter der Führung von NanoTemper entwickelt eine „in silico Optimierungsplattform“ zur wirtschaftlicheren Entwicklung von besseren Wirkstoffen. Dabei ist die Hauptinnovation ein Machine Learning Modul mit neuartigen Algorithmen, eingebettet in eine bedienungsfreundliche “In-the-cloud-Software”, das erstmals nicht nur die Identifizierung, sondern darüber hinaus die in silico Vorhersage, von optimierten biologischen Leitstrukturen aus digitalisierten biophysikalischen Experimenten ermöglicht. Durch eine Schnittstelle, werden biophysikalische Daten aus Messgeräten und digitale Daten in einer gemeinsamen Datenbank in der Cloud vereint, um mit diesen Vorhersagen über Biomoleküle zu treffen.
Förderung: F&E Kooperationsprojekt im ZIM Kooperationsnetzwerk “MoDiPro”
